全概率公式用于计算某个事件在多种可能原因下的总概率。设事件 $L_{1}, L_{2}, ldots, L_{n}$ 是一个完备事件组,即这些事件两两互斥且它们的并集是全集,则对于任意一个事件 $C$,全概率公式为:P(C) = P(L_{1})P(C|L_{1}) + P(L_{2})P(C|L_{2}) + ldots + P(...
贝叶斯公式贝叶斯公式是基于条件概率的定义推导出来的,用于计算在事件B发生的条件下,事件A发生的概率P(A|B),其公式为:P(A|B) = frac{P(B|A)P(A)}{P(B)} 其中,P(B|A)表示在事件A发生的条件下,事件B发生的概率;P(A)和P(B)分别表示事件A和事件B发生的概率。贝叶斯公式的重要性在...
全概率公式全概率公式定义:如果事件B1、B2、...、Bn构成一个完备事件组,即它们两两互不相容,且其和为全集Ω;同时,对于任意事件A,若P(Bi)>0(i=1,2,...,n),则称P(A)=P(A|B1)P(B1)+P(A|B2)P(B2)+...+P(A|Bn)P(Bn)为全概率公式。解释:完备事件组:指的是一系列两两...
全概率公式
B = ∪_{i=1}^{n}BA?P(B) = ∑_{i=1}^{n}{P(A?)P(B|A?)} 如果一个结果B总是与某些前提条件(或原因、前一阶段结果)A?相关,那么在计算P(B)时,可以用A?对B作分解,利用全概率公式计算P(B)。注:此图仅为示意,实际图片链接需根据具体情况替换。贝叶斯公式设A?, A?, .....