贝叶斯公式实质上是描述事件A和事件Bi同时发生的两种表达方式。分子P(A|Bi)P(Bi)代表在Bi条件下A发生的概率与Bi发生的概率的乘积，即A与Bi同时发生的概率。分母则使用了全概率公式，通过Bi的所有可能情况的全概率来表示A发生的概率。等式的左侧P(Bi|A)表示在A已经发生的条件下，Bi发生的条件概率。...
图解统计学 10 | 贝叶斯公式与全概率公式 定义：贝叶斯公式用于在已知结果的情况下，反推导致该结果的原因的概率。它结合了条件概率和全概率公式，提供了一种从结果推断原因的方法。应用：在本例中，当坏果成为促销品时，顾客想从坏果中选到西瓜的概率可以通过贝叶斯公式来计算。这个概率是在已知选到坏果的条件下，选中坏西瓜的概率。贝叶斯公式在...
贝叶斯公式：定义：贝叶斯公式用于计算在已知事件A发生的情况下，某个特定原因Bi的概率。它是全概率公式的逆应用。公式：$P = frac{PP}{sum{j=1}^{n} PP}$其中，$P$ 是在事件A发生的条件下，原因Bi的概率。$P$ 和 $P$ 的含义与全概率公式中相同。用法：当需要计算在已知某个事件A发生的情...
不独立可以用全概率公式吗 不论事件的独立性,都能应用全概率公式和贝叶斯公式.全概率公式：设实验E的样本空间为S,A为E的事件,B1,B2,...,Bn为S的一个划分,且P(Bi)>0(i=1,2,...,n),则 P(A)=P(A|B1)*P(B1) + P(A|B2)*P(B2) + ...+ P(A|Bn)*P(Bn)贝叶斯公式：是一种先验概率 设实验E的样本空间...
应用：全概率公式在解决实际问题时非常有用，特别是当直接计算某个事件的概率比较困难时，可以通过考虑导致该事件发生的所有可能原因来间接计算。贝叶斯公式： 定义：贝叶斯公式是在条件概率的基础上，通过变换分子和分母来揭示事件与证据之间的联系，即根据新的证据更新事件发生的概率。 公式：对于任意两个事...
