全概率公式和贝叶斯公式的区别

如上公式也可变形为：P(A|B)=P(B|A)*P(A)/P(B)。贝叶斯定理也称贝叶斯推理，早在18世纪，英国学者贝叶斯曾提出计算条件概率的公式用来解决如下一类问题：假设H[1]，H[2]…，H[n]互斥且构成一个完全事件，已知它们的概率P(H[i])，i=1，2，…，n，现观察到某事件A与H[1]，H[2]…，...

全概率公式和贝叶斯公式的区别

两者的最大的区别在处理的对象不同，其中全概率公式用来计算复杂事件的概率，而贝叶斯公式是用来计算简单条件下发生的复杂事件。也就是是说，全全概率公式为概率论中的重要公式，它将对一复杂事件A的概率求解问题转化为了在不同情况下发生的简单事件的概率的求和问题而贝叶斯公式是用来计算条件概率的。
全概率公式是数学专业名词，首先建立一个完备事件组的思想，其实全概就是已知第一阶段求第二阶段，比如第一阶段分A B C三种，然后A B C中均有D发生的概率，最后让求D的概率P(D)=P(A)*P(D/A）+P(B)*P(D/B）+P(C)*P(D/C）全概率公式为概率论中的重要公式，它将对一复杂事件A的概率求解问题转化为了在不同情况下发生的简单事件的概率的求和问题。内容：如果事件B1、B2、B3…Bn构成一个完备事件组，即它们两两互不相容，其和为全集。
贝叶斯定理由英国数学家贝叶斯 ( Thomas Bayes 1702-1761 ) 发展，用来描述两个条件机率之间的关系，比如 P(A|B) 和 P(B|A)。按照乘法法则，可以立刻导出：P(A∩B) = P(A)*P(B|A)=P(B)*P(A|B)。如上公式也可变形为：P(A|B)=P(B|A)*P(A)/P(B)。贝叶斯定理也称贝叶斯推理，早在18世纪，英国学者贝叶斯曾提出计算条件概率的公式用来解决如下一类问题：假设H[1]，H[2]…，H[n]互斥且构成一个完全事件，已知它们的概率P(H[i])，i=1，2，…，n，现观察到某事件A与H[1]，H[2]…，H[n]相伴随机出现，且已知条件概率P(A/H[i])，求P(H[i]/A)。2024-08-19

mengvlog 阅读 5 次 更新于 2025-08-22 04:52:17 我来答关注问题 0

1 个回答萌文网专题活动

全概率公式和贝叶斯公式的区别
两者的最大的区别在处理的对象不同，其中全概率公式用来计算复杂事件的概率，而贝叶斯公式是用来计算简单条件下发生的复杂事件。也就是是说，全全概率公式为概率论中的重要公式，它将对一复杂事件A的概率求解问题转化为了在不同情况下发生的简单事件的概率的求和问题而贝叶斯公式是用来计算条件概率的。全概...
全概率公式和贝叶斯公式的区别
全概率公式和贝叶斯公式的最大区别在于它们处理的对象不同。全概率公式主要应用于复杂事件的概率计算，通过将复杂事件分解为一系列简单事件，计算各个简单事件的概率，最终通过加和得到复杂事件的概率。而贝叶斯公式则更侧重于条件概率的计算，特别是在已有信息或条件下的复杂事件概率。可以说，全概率公式是概率...
易懂好学:全概率与贝叶斯公式
全概率公式和贝叶斯公式是概率论中的重要工具，它们分别用于计算在已知原因求结果和已知结果求原因的概率。全概率公式通过完备事件组将复杂事件的概率分解为简单事件的概率之和，从而简化了计算。贝叶斯公式则通过引入条件概率和先验概率，实现了在已知结果的情况下对原因的推断。以上图示直观地展示了全概率公式...
条件概率、贝叶斯公式和全概率公式
贝叶斯公式贝叶斯公式是基于条件概率的定义推导出来的，用于计算在事件B发生的条件下，事件A发生的概率P(A|B)，其公式为：P(A|B) = frac{P(B|A)P(A)}{P(B)} 其中，P(B|A)表示在事件A发生的条件下，事件B发生的概率；P(A)和P(B)分别表示事件A和事件B发生的概率。贝叶斯公式的重要性在...
全概率公式和贝叶斯公式的区别
它可以帮助我们从已知的事件中推断出其它事件发生的可能性。全概率公式和贝叶斯公式的区别在于它们解决的问题和应用的场景不同。全概率公式主要用于在已知事件的概率及其相互关系的情况下，计算整体事件的概率。而贝叶斯公式主要用于在已知某些事件的发生和它们的相互关系的情况下，计算其它事件的概率。

其他公式类似问题

萌文网在线解答立即免费咨询

全概率公式和贝叶斯公式的区别

其他公式类似问题

公式相关话题