数学期望的概念其实非常直观,它就是一组数据的平均值。具体而言,数学期望的计算公式是:E(X) = X1*p(X1) + X2*p(X2) + …… + Xn*p(Xn),其中X1,X2,X3,……,Xn为这组数据,p(X1),p(X2),p(X3),……p(Xn)为数据的概率函数。这里,概率函数可以理解为数据出现的频率,比如数据X1...
数学期望和方差公式为:EX=npDX=np(1-p)、EX=1/PDX=p^2/q、DX=E(X)^2-(EX)^2。对于2项分布(例子:在n次试验中有K次成功,每次成功概率为P,它的分布列求数学期望和方差)有EX=npDX=np(1-p)。n为试验次数p为成功的概率,对于几何分布(每次试验成功概率为P,一直试验到成功为...
定义:对于离散序列X=x[n],n=0,1,2,...,N-1,其期望E(X)为所有元素值的加权平均。计算公式:当随机变量X满足均匀分布时,期望E(X)为各元素值之和除以元素个数N。示例:对于长度为10的离散型随机变量X=sin(t),取一个周期,求数学期望E(X),即求正弦信号在一个周期内的均值。2. 有效...
数学期望是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和。它反映了随机变量在大量试验中的平均表现。计算公式:对于离散型随机变量,数学期望E(X)的计算公式为:$E(X) = sum_{i=1}^{n} [x_i times p(x_i)]$,其中$x_i$是随机变量的可能取值,$p(x_i)$是$x_i$对应的概率。对于连续型随...
数学期望是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和。用数学公式表示,若随机变量X有n个可能的取值x₁,x₂,...,xₙ,且它们各自出现的概率为p₁,p₂,...,pₙ,则数学期望E(X)为:E(X) = x₁p₁ + x₂p₂ + ... ...