ex和dx公式总结:D(X)=E[X-E(X)]^2=E{X^2-2XE(X)+[E(X)]^2}=E(X^2)-2[E(X)]^2+[E(X)]^2。D(X)指方差,E(X)指期望。方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度。在概率论...
M,N)的超几何分布,即从N个球中抽取n个,其中有M个黑球时,其数学期望EX可以通过公式计算为nM/N。方差DX则更为复杂,具体为nM/N乘以(M/N-1)*(N-n)/(N-1)。它与二项分布有一定联系,二项分布是超几何分布的极限情况。
则 EX = nM/N DX=nM/N*(1-M/N)*(N-n)/(N-1)其实可以和二项分布类比的.. 二项分布就是超几何分布的极限 ①若随机变量X服从参数为n,p的二项分布,则EX=np,DX=np(1-p)②若随机变量X服从参数为N,M,n的超几何分布,则EX=nM/N 超几何分布的方差 ①若随机变量X服从参数为n,p的...
数学期望EX公式: 公式:EX = np 证明: 将随机变量X看作是n个独立的伯努利随机变量Xi之和,即X = Xi1 + Xi2 + … + Xin,其中每个Xi服从参数p的二项分布b,取值只能为0或1。 由于每个Xi的期望EXi = p,因此总体期望EX等于各个Xi期望的和,即EX = EX1 + EX2 + … + EXn...
代入公式。在[a,b]上的均匀分数。期望:EX=∫{从-a积到a} xf(x) dx。=∫{从-a积到a} x/2a dx。=x^2/4a |{上a,下-a}。=0。E(X^2)=∫{从-a积到a} (x^2)*f(x) dx。=∫{从-a积到a} x^2/2a dx。=x^3/6a |{上a,下-a}。=(a^2)/3。在概率论和统计学中,...