随机变量服从二项分布可用公式E(X)=np,D(X)=np(1-p)计算期望和方差,如果随机变量只取得有限个值或无穷能按一定次序一—列出,其值域为一个或若干个有限或无限区间。离散型随机变量的一切可能的取值x;与对应的概率p(x;)乘积之和称为该离散型随机变量的数学期望(若该求和绝对收敛),记为E...
数学期望EX=(a+b)/2,方差DX=(b-a)²/12。例如,对于区间[2,4]上的均匀分布,数学期望EX=(2+4)/2=3,方差DX=(4-2)²/12=1/3。均匀分布在概率论和统计学中,又称为矩形分布,其特点是相同长度间隔的分布概率是等可能的。均匀分布由两个参数a和b定义,它们是数轴上的最小...
数学期望: 对于均匀分布在区间[a, b]上的随机变量,其数学期望E的计算公式为:E = / 2。方差: 对于同样的均匀分布,其方差D的计算公式为:D = ^2 / 12。这两个公式是求解均匀分布数学期望和方差的基础,其中a和b分别代表均匀分布的上限和下限。
均匀分布的期望值和方差计算公式如下:数学期望:对于均匀分布,假设其在区间[a, b],则数学期望E = / 2。方差:方差D = ^2 / 12。这里的a和b是均匀分布的上限和下限。详细解释:均匀分布是一种概率分布,其中每个可能值都有相等的机会出现。对于连续型随机变量,如果在区间[a, b]上是均匀分布...
在概率论与数理统计中,计算数学期望E(X^2)的方法取决于随机变量的类型。对于离散型随机变量X,其平方的期望值由公式E(X^2) = ∑((xi)^2) * pi给出,这里的(xi)是可能的取值,pi是对应的概率。而对于连续型随机变量,E(X^2)则通过定积分计算,即E(X^2) = ∫(x^2) * f(x) dx,...