在统计学和概率论中，方差是衡量随机变量或数据集波动性的关键指标。两种常用的方差计算公式分别是D(X)和DX，它们的表达式分别为D(X)等于E(X^2)减去[E(X)]的平方，即D(X) = E(X^2) - [E(X)]^2，而DX的定义同样是期望值的平方与均值的平方的差，即DX = EX^2 - (EX)^2。方差直观...
方差的两种计算公式？
在统计学和概率论中，方差是衡量随机变量或数据集波动性的关键指标。两种常用的方差计算公式分别是D(X)和DX，它们的表达式分别为D(X)等于E(X^2)减去[E(X)]的平方，即D(X) = E(X^2) - [E(X)]^2，而DX的定义同样是期望值的平方与均值的平方的差，即DX = EX^2 - (EX)^2。方差直观地反映了数据点与平均值之间的偏差，离散程度越大，方差就越高，反之则越小。因此，理解并掌握这两个公式对于理解和分析数据的稳定性至关重要。2024-07-22
