样本量计算是一个统计学中的关键概念,它通常通过特定公式来确定所需的样本数量,以获得对总体特征的可靠估计。计算公式如下:N = Z^2 × (P × (1 - P)) / E 其中,N代表样本量,Z是置信水平所对应的Z值(如95%置信度对应1.96),P是目标总体中某个特征的比例(例如,男生占班级学生总数...
您好!样本量的计算公式为: N=Z 2 ×(P ×(1-P))/E Z为置信区间、n为样本容量、d为抽样误差范围、σ为标准差,一般取0.5。E:样本均值的标准差乘以z值,即总的误差p:目标总体占总体的比例。(比如:一个班级中男生占所有学生的30%。则p=30%)。置信度是自己给的前提,不是算出来的。比如...
根据计算公式N=1.96*1.96*30*(1-30%)/(4%*4%)=504。
样本量是从总体中抽取的样本元素的总个数。样本量的计算公式为: N=Z 2 ×(P ×(1-P))/E 2,其中,Z为置信区间、n为样本容量、d为抽样误差范围、σ为标准差,一般取0.5。2、置信度 置信度是用一种方法构造一百个区间如果有95个区间包含总体真值,就说置信度为95%(包含总体真值的区间占总...
对于一个无限总体的情况,样本量计算公式可以简化表示为:n = (Z^2 * p * (1-p)) / E^2 如果我们需要校正有限总体的大小,样本量的计算公式则变为:n = (N * Z^2 * p * (1-p)) / ((N-1) * E^2 + Z^2 * p * (1-p))在这里:n 是所需样本量。Z 是与所选置信水平...