超几何分布的均值和方差公式:E(X)=(n*M)/N[其中x是样本数,n为样本容量,M为样本总数,N为总体中的个体总数],求出均值,这就是超几何分布的数学期望值。方差公式是V(X)=X1^2*P1+X2^2*P2+...Xn^2*Pn-a^2[这里设a为期望值]。超几何分布是统计学上一种离散概率分布。它描述了从有...
DX=nM/N*(1-M/N)*(N-n)/(N-1)其实可以和二项分布类比的.. 二项分布就是超几何分布的极限 ①若随机变量X服从参数为n,p的二项分布,则EX=np,DX=np(1-p)②若随机变量X服从参数为N,M,n的超几何分布,则EX=nM/N 超几何分布的方差 ①若随机变量X服从参数为n,p的二项分布,则EX=np...
超几何分布的方差 D(X)=np(1-p)* (N-n)/(N-1)方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度。统计中的方差(样本方差)是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中...
3、超几何分布的方差①若随机变量X服从参数为n,p的二项分布,则EX=np,DX=np(1-p)。 4、②若随机变量X服从参数为N,M,n的超几何分布,则EX=nM/N。
超几何分布的方差计算公式为:Var = n × P × [1-P] / ,其中N为总体样本数量。方差用来衡量随机变量与数学期望之间的偏离程度,反映了随机变量的离散程度或波动范围。在超几何分布的场景中,方差提供了关于事件发生次数偏离其期望值的信息。计算方差有助于我们了解随机变量可能的波动范围,从而做出更...