超几何分布的数学期望和方差怎么算 M,N)的超几何分布，即从N个球中抽取n个，其中有M个黑球时，其数学期望EX可以通过公式计算为nM/N。方差DX则更为复杂，具体为nM/N乘以(M/N-1)*(N-n)/(N-1)。它与二项分布有一定联系，二项分布是超几何分布的极限情况。
超几何分布和二项分布的方差和期望 超几何分布的期望为E(X) = n * (M/N)，方差为Var(X) = n * (M/N) * (1 - M/N) * ((N-n)/(N-1))；二项分布的期望为E(X) = np，方差为Var(X) = np(1-p)。超几何分布：期望：在超几何分布中，期望E(X)表示在N个元素（其中有M个成功元素）中随机抽取n个元素时，成...
超几何分布的数学期望和方差怎么算 （N-n）/（N-1）
超几何分布的数学期望和方差怎么算 超几何分布的方差计算公式为：Var = n × P × [1-P] / ，其中N为总体样本数量。方差用来衡量随机变量与数学期望之间的偏离程度，反映了随机变量的离散程度或波动范围。在超几何分布的场景中，方差提供了关于事件发生次数偏离其期望值的信息。计算方差有助于我们了解随机变量可能的波动范围，从而做出更...
超几何分布的期望与方差 超几何分布的期望$E(X) = frac{nM}{N}$，可以通过直接公式法或随机变量和法来计算。超几何分布的方差$D(X) = frac{nM(N-M)(N-n)}{N^2(N-1)}$，反映了成功次数$X$的离散程度。这些公式在概率论和统计学中有广泛的应用，特别是在处理有限总体中的不放回抽样问题时。以上图片展示了超...
