机器学习是人工智能领域的一个重要分支，旨在通过让计算机自动学习知识来实现人工智能。这一概念的核心在于让机器通过数据和经验提高性能，而无需明确编程。人工智能领域内存在三大学派：符号主义、连接主义和行为主义。其中，符号主义强调智能本质是符号和符号推理过程，认为人脑通过符号系统进行思维。基于这种思想...
符号学习的主要内容是词汇学习，即学习单个词汇的意思。不会说话的孩子，他妈妈指着猫教他“猫”，他就会知道这个东西是猫。这就是符号学习。概念学习实质是掌握同类事物的共同的关键特征和本质属性。如小孩子分不清猫和老虎。妈妈就告诉他这两者的不同，知道老虎体积更大，吃肉等统一的概念后，孩子就能...
1. 符号学习：指学习单个符号或一组符号的意义，或者说学习它们代表什么。比方说：这就是一个符号。我们可以通过带入概念的形式来对其进行判断：它代表的意义是“羊”。所以我们会发现其实我们最典型的符号其实就是我们文字，它们都代表了一定的意义。在这里我们要注意，符号不仅仅指的是这种类似于一种...
符号学习：主要侧重于对单个符号或一组符号所代表的意义进行理解。例如，学习“三角形”这个词汇的含义，或者理解数字“1”所代表的概念。这类学习通常用于记忆事实、名称、基本概念和原理等。概念学习：强调对某一类别事物共同本质属性的掌握。例如，识别鸟类的核心特征，或者理解三角形的核心特征。这要求学...
符号学习、概念学习、命题学习 符号学习：定义：学习单个符号或一组符号背后的深层含义。特点：这是基础知识构建的过程，帮助我们理解特定符号所代表的概念或意义。例如，理解“三角形”这一几何符号或“1”这一数字符号。概念学习：定义：洞察同类事物共享的本质特性，形成对某一类别事物的抽象理解。特点：要求我们能够识别和提取某一类别...
