均方差的公式为：$S = sqrt{frac{^2 + ^2 + ldots + ^2}{n}}$，其中，$x_n$ 表示第 n 个元素，$bar{x}$ 表示所有元素的平均值，n 是元素的数量。重点说明： 均方差定义：均方差，又称标准差或标准偏差，是离均差平方的算术平均数的算术平方根。它用于测量数据集的离散程度。 公式...
均方差公式 平均方差公式
均方差的公式为：$S = sqrt{frac{^2 + ^2 + ldots + ^2}{n}}$，其中，$x_n$ 表示第 n 个元素，$bar{x}$ 表示所有元素的平均值，n 是元素的数量。
重点说明： 均方差定义：均方差，又称标准差或标准偏差，是离均差平方的算术平均数的算术平方根。它用于测量数据集的离散程度。 公式解释：公式中的每一项 $^2$ 表示每个元素与其平均值的差的平方，这些平方差的平均值再开方即得到标准差 S。 应用意义：标准差能反映一个数据集的离散程度，是概率统计中常用的测量统计分布程度的依据。即使两组数据的平均数相同，它们的标准差也可能不同，这反映了数据集的不同离散程度。
2025-04-07
