样本方差的公式是什么

样本方差的公式为:基本公式:给定样本的平均值m和数量n时,样本方差$S^2$可以通过以下公式计算:[S^2 = frac{1}{n}sum_{i=1}^{n}^2]其中,$^2$表示每个数据点$xi$与平均值m的差的平方,$sum{i=1}^{n}^2$表示所有差的平方和,再除以样本数量n。贝塞尔校正公式:为了得到样本方差的...
样本方差的公式是什么
样本方差的公式为:
基本公式:给定样本的平均值m和数量n时,样本方差$S^2$可以通过以下公式计算:[S^2 = frac{1}{n}sum_{i=1}^{n}^2]其中,$^2$表示每个数据点$xi$与平均值m的差的平方,$sum{i=1}^{n}^2$表示所有差的平方和,再除以样本数量n。
贝塞尔校正公式:为了得到样本方差的无偏估计,有时会采用贝塞尔校正,即除以n1而非n:[S^2 = frac{1}{n1}sum_{i=1}^{n}^2]这种校正在处理正态分布时尤其重要,以减少负偏差的影响。
重点内容:样本方差是衡量一组数据变异程度的重要统计量,其计算公式包括基本公式和贝塞尔校正公式。基本公式直接除以样本数量n,而贝塞尔校正公式则除以n1,以得到更准确的无偏估计。
2025-04-03
mengvlog 阅读 2 次 更新于 2025-09-02 09:05:10 我来答关注问题0
  •  合昀欣cd 方差的第二个公式推导

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