样本方差的公式为：基本公式：给定样本的平均值m和数量n时，样本方差$S^2$可以通过以下公式计算：[S^2 = frac{1}{n}sum_{i=1}^{n}^2]其中，$^2$表示每个数据点$xi$与平均值m的差的平方，$sum{i=1}^{n}^2$表示所有差的平方和，再除以样本数量n。贝塞尔校正公式：为了得到样本方差的...
样本方差的公式是什么
样本方差的公式为：
基本公式：给定样本的平均值m和数量n时，样本方差$S^2$可以通过以下公式计算：[S^2 = frac{1}{n}sum_{i=1}^{n}^2]其中，$^2$表示每个数据点$xi$与平均值m的差的平方，$sum{i=1}^{n}^2$表示所有差的平方和，再除以样本数量n。
贝塞尔校正公式：为了得到样本方差的无偏估计，有时会采用贝塞尔校正，即除以n1而非n：[S^2 = frac{1}{n1}sum_{i=1}^{n}^2]这种校正在处理正态分布时尤其重要，以减少负偏差的影响。
重点内容：样本方差是衡量一组数据变异程度的重要统计量，其计算公式包括基本公式和贝塞尔校正公式。基本公式直接除以样本数量n，而贝塞尔校正公式则除以n1，以得到更准确的无偏估计。
2025-04-03
