(α,β)=α·β=α T·β=β T·α=∑XiYi 构造 向量可看做是从原点引出的,所以两向量必有一公共点,也就是原点。所以这两个向量必确定一个平面。注:考虑两向量线无关,所以不存在共线的情况。对于平面向量,可以进行正交分解。对于a2,它可以分解为沿b1方向和垂直于b1方向的两个分量。于是...
施密特正交化(Schmidt orthogonalization)是求欧氏空间正交基的一种方法。从欧氏空间任意线性无关的向量组α1,α2,……,αm出发,求得正交向量组β1,β2,……,βm,使由α1,α2,……,αm与向量组β1,β2,……,βm等价,再将正交向量组中每个向量经过单位化,就得到一个标准正交向...
施密特正交化详细计算过程是[α1,β2]=a1b1+a2b2+a3b3+a4b4,也就是两个向量的内积(点乘),代入相应的向量即可求出,例如求β2的时候,把β1和α2代入上式,运算即可算出。由于把一个正交向量组中每个向量经过单位化,就得到一个标准正交向量组,所以,上述问题的关键是如何由一个线性无关向量...
假设我们有一个二维平面上的向量组a1=(1,1),a2=(1,0),我们希望通过施密特正交化得到一组正交单位向量。首先,我们将a1单位化得到b1=(1/√2,1/√2)。然后,我们计算a2与b1的内积,得到k1=a2·b1=(1,0)·(1/√2,1/√2)=1/√2。接着,我们令...
接下来,对于第 i 个向量 vi(i > 1),用如下公式计算与前 i-1 个向量正交的向量 ui:ui = vi - proj(vi, u1) - proj(vi, u2) - ... - proj(vi, ui-1)其中,proj(v, u) 表示向量 v 在向量 u 上的投影。将 ui 归一化,得到单位正交向量 ui。ui = ui / ||ui|| 重复...