标准差的算法:标准差=√[Σ(xi-x)^2/(N-1)]例子如下:其中xi是每个数据点,x是整个数据集的平均值,N是数据点的个数。举个例子,假设有以下数据集:3,5,7,9,11。首先,计算平均值:x=(3+5+7+9+11)/5=7。计算每个数据点与平均值的差的平方:(3-7)^2=16,(5-7)^2...
总体标准差(population standard deviation)总体标准差用于计算整个总体的数据分散程度。计算公式为:σ = √( Σ( Xi - μ )² / N ),其中 Xi 代表第 i 个数据点,μ 代表总体的均值,Σ 是求和符号,N 代表总体数据点的个数。这个方法适用于已知总体的情况。样本标准差(sample standard...
公式为:平均数 = (90+88+95+92+87+96+93+91+89+94) / 10 = 91.5。2、计算标准差:接下来计算这些成绩的标准差。公式为:标准差 = √[Σ(xi-µ)² / (n-1)],其中xi表示第i个成绩,µ表示平均数,n表示样本大小。根据公式,可以先计算每个成绩与平均数的差值,然后...
标准差的简化计算公式:标准差 = [(∑X²) / N - ( (∑X) / N )² ] 的平方根。标准差的简化公式为:标准差 = √[(ΣX²/N)-((ΣX/N)²)],其中ΣX²表示所有数据平方的总和,ΣX表示所有数据的总和,N表示数据的个数。标准差(Standard Deviation...
1、总体标准差公式:σ = √(Σ(xi - μ)² / N)其中,σ表示总体标准差,Σ表示求和符号,xi表示每个数据点,μ表示数据集的平均值,N表示数据点的总数。2、样本标准差公式:s = √(Σ(xi - x̄)² / (n - 1))其中,s表示样本标准差,Σ表示求和符号,xi表示每个数据...