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相互独立事件的概率公式话题已于 2025-08-22 19:44:05 更新
公式:P(A∪B)=P(A)+P(B)(A、B二者中有一个发生的概率等于它们概率之和)相互独立 直观上:A、B两个事件互相没有影响,A发不发生不影响B发不发生,B发不发生也不影响A发不发生。但是这种说法往往不太严谨,因为让人觉得互相不影响的事没准还有影响,只是没发现罢了。数学上:就是用概率定义...
当事件A和B相互独立时,它们发生的概率可以通过以下公式表示:P(AB) = P(A) * P(B|A)这里,P(B|A)指的是在A已经发生的情况下,B发生的概率。当A和B独立时,B在A发生时的概率等于它单独发生的概率,即P(B|A) = P(B)。这个原理可以推广到任意多个事件。例如,对于n个事件A1, A2, A3,...
2、相互独立事件概率:A与B是相互独立的,则P(AB)=P(A)P(B),那么A在B这个前提下的条件概率就是A自身的概率。二、计算方式不同:1、概率:在 B 条件下 A 的概率,P(A|B)=P(AB)/P(B),(B|A)=P(AB)/P(A)2、独立事件概率:B 在 A 的前提下的条件概率就是B自身的概率。即P(A...
当两个事件A和B满足条件P(A ∪ B) = P(A) + P(B) - P(A) * P(B),我们称它们为相互独立事件。这种情况下,A和B的发生并不影响彼此,它们是各自独立的。具体来说,如果A和B同时发生的概率等于各自发生的概率相乘,即P(A ∩ B) = P(A) * P(B),那么这两个事件就被认为是独立...
相互独立事件的概率计算公式:假设有两个相互独立的事件 A 和 B,它们的概率分别为 P(A) 和 P(B),公式是P(AB)=P(A)P(B)。其中,P(A \cap B) 表示事件 A 和事件 B 同时发生的概率。如果涉及更多的相互独立事件,比如事件 C、事件 D 等,它们的概率分别为 P(C)、P(D) 等,那么多...
这是一道概率论计算题,解答如下:事件A与B相互独立,则P(AB)=P(A)P(B)P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(AB)=P(A)+P(B)-P(A)P(B)=0.8,解得P(B)=0.6 则P(A∩B)=P(AB)=P(A)P(B)=0.5*0.6=0.3 P(A-B)=P(A)-P(AB)=0.5-0.3=0.2 ...
当涉及到多个事件时,这种独立性依然适用。比如,如果我们有三个事件A1、A2和A3,它们相互独立,那么同时出现A1和A2的概率P(A1 * A2)等于P(A1)乘以P(A2),同样适用于A1、A2和A3的任意组合。具体公式如下:- P(A1 * A2 * A3) = P(A1) * P(A2) * P(A3)- P(A1 * A2 * A3 * A4)...
进一步解释,如果事件A的发生与否并不影响事件B的发生概率,反之亦然,那么这两个事件就被认为是相互独立的。相互独立事件指的是两个事件之间的发生与否是相互无关的,即一个事件的发生不会对另一个事件的发生概率产生影响。对于相互独立事件,同时发生的概率可以通过公式P(A*B) =P(A) *P(B)来计算...
P(A-B)=0.3=P(A)-P(AB)=P(A)-P(A)P(B)=P(A)-0.5P(A)=0.5P(A)所以P(A)=0.6 P(B-A)=P(B)-P(AB)=0.5-0.5P(A)=0.2
P[(A+B)*C]=P(AC+BC)=P(AC)+P(BC)-P(AC*BC)=P(AC)+P(BC)-P(ABC)=P(A)*P(C)+P(B)*P(C)-P(A)*P(B)*P(C)=[P(A)+P(B)-P(AB)]*P(C)=P(A+B)*P(C)证毕