傅里叶变换是一种数学工具,其公式表述如下:1. 傅里叶变换公式: 第一种形式: = int_{infty}^{infty} fe^{jomega t} , dt) 其中,) 是信号 ) 的傅里叶变换,表示信号在频域上的表示。 是复数指数函数,表示不同频率的正弦和余弦波。 积分表示对时间域上的信号 ) 进行全频率扫...
傅里叶变换公式
傅里叶变换是一种数学工具,其公式表述如下:
1. 傅里叶变换公式: 第一种形式: = int_{infty}^{infty} fe^{jomega t} , dt) 其中,) 是信号 ) 的傅里叶变换,表示信号在频域上的表示。 是复数指数函数,表示不同频率的正弦和余弦波。 积分表示对时间域上的信号 ) 进行全频率扫描,得到其在频域上的投影。
2. 另一种常见形式: = frac{1}{2pi} int_{infty}^{infty} fe^{jomega t} , dt) 这种形式与第一种形式相似,但前面多了一个系数 ,这取决于具体的定义和归一化方式。
3. 傅里叶逆变换公式: = frac{1}{2pi} int_{infty}^{infty} Fe^{jomega t} , domega) 逆变换公式用于从频域表示 ) 恢复出原始信号的时域表示 )。 这也是一个积分过程,表示对所有频率分量的叠加,以重建原始信号。
傅里叶变换可以理解为信号在所有频率上的分量叠加,形成频谱。每个分量都是信号在对应频率的投影,就像信号在特定频率上的“指纹”。通过傅里叶变换,我们可以揭示信号在时域和频域之间的转换关系,这对于信号处理、通信、图像处理等领域具有重要意义。
2025-04-13