二项分布概率最大的公式是:当n*p为整数时,k取n*p, n*p+1时概率最大;当n*p不是整数时,k取[n*p]时概率最大。这个公式告诉我们,在二项分布中,某个事件发生的次数k在何种情况下具有最大的概率。简单来说,如果n*p是一个整数,那么事件最有可能发生的次数就是n*p或n*p+1。而如果n*p不是...
二项分布的概率公式为 $P(X=k)= C_{n}^{k}p^kleft( 1-p right) ^{n-k}$,其中 $C_{n}^{k}$ 是组合数,表示从 $n$ 个不同元素中取出 $k$ 个元素的组合方式数量。为了找到使 $P(X=k)$ 最大的 $k$ 值,我们需要比较不同 $k$ 值下的概率大小。通过构建不等式组,比较 ...
首先明确二项分布概率公式。对于二项分布(xisim B(n,p)),(N)次独立重复试验中发生(K)次的概率是(P(xi = K)=C(n,k)times p^ktimes(1 - p)^{n - k}),其中(C(n, k)=frac{n!}{k!(n - k)!}) 。因为(X = k)时概率最大,则有(P(X = k)geq P(X = k - 1))且(...
就是取得最大概率的k值。证明思路如下:设第k项是最可能的,列方程组:1.第k项概率>第k-1项的概率2,第k项概率>第k+1项。解之即可。则称E(X)=x1*p1+x2*p2+...+...xi*pi+...+xn*pn为随机变量X的均值或数学期望,为随机变量X的方差。则根据离散型随机变量的均值和方差定义:E(X)...
用比值法就可以。P(X=k) / P(X=k-1) = (n-k+1) p / k (1-p)所以当 (n-k+1) p > k (1-p),也就是 k < (n+1)p 时,P(X=k) / P(X=k-1) > 1 也就是当 k < (n+1)p 时,P(X=k) 单调增。所以最大值是:k = (n+1)p 向下取整 ...