用符号ui表示。不确定度的A类评定 计算公式：一次测量结果An的uA=S；平均测量结果A的不确定度uA=S/sqrt(n)= 用对观测列进行统计分析的方法来评定标准不确定度，称为不确定度A类评定；所得到的相应标准不确定度称为A类不确定度分量，用符号uA表示。它是用实验标准偏差来表征。
标准不确定度或A类不确定度的计算公式是什么？并解释式中各项的含义。
由于测量结果的不确定度往往由多种原因引起的，对每个不确定度来源评定的标准偏差，称为标准不确定度分量，用符号ui表示。
不确定度的A类评定
计算公式：
一次测量结果An的uA=S；
平均测量结果A的不确定度uA=S/sqrt(n)=
用对观测列进行统计分析的方法来评定标准不确定度，称为不确定度A类评定；所得到的相应标准不确定度称为A类不确定度分量，用符号uA表示。它是用实验标准偏差来表征。
扩展资料
不确定度评定
用对观测列的统计分析进行评定得出的标准不确定度称为A类标准不确定度，用不同于对观测列的统计分析来评定的标准不确定度称为B类标准不确定度。
将不确定度分为“A”类与“B”类，仅为讨论方便，并不意味着两类评定之间存在本质上的区别，A类不确定度是由一组观测得到的频率分布导出的概率密度函数得出：B类不确定度则是基于对一个事件发生的信任程度。它们都基于概率分布，并都用方差或标准差表征。
两类不确定度不存在那一类较为可靠的问题。一般来说，A类比B类较为客观，并具有统计学上的严格性。测量的独立性、是否处于统计控制状态和测量次数决定A类不确定度的可靠性。
“A”、”B”两类不确定度与“随机误差”与“系统误差”的分类之间不存在简单的对应关系。“随机”与“系统”表示误差的两种不同的性质，“A”类与“B”类表示不确定度的两种不同的评定方法。
随机误差与系统误差的合成是没有确定的原则可遵循的，造成对实验结果处理时的差异和混乱。而A类不确定度与B类不确定度在合成时均采用标准不确定度，这也是不确定度理论的进步之一。
参考资料来源：百度百科-测量不确定度
参考资料来源：百度百科-不确定度
2019-07-01
不确定度的值即为各项值距离平均值的最大距离。
例：有一列数。A1,A2, ... , An，它们的平均值为A，则不确定度为：max{ |A - Ai|, i = 1, 2, ..., n}
不确定度的A类评定
用对观测列进行统计分析的方法来评定标准不确定度，称为不确定度A类评定；所得到的相应标准不确定度称为A类不确定度分量，用符号uA表示。它是用实验标准偏差来表征。
计算公式：
一次测量结果An的uA=S；
平均测量结果A的不确定度uA=S/sqrt(n)=
扩展资料：
测量不确定度的分类，简单表示为：
标准不确定度
测量不确定度
A类标准不确定度
B类标准不确定度
合成标准不确定度（k=2，3）
扩展不确定度（p为置信概率）
参考资料：百度百科-不确定度
2019-07-14
n测量次数，Xi测量的数据， x上面一横的是x的平均数，还有一个求和符号，f(n)是跟置信因子有关的，一般把它当做1就行了，S是平均数的标准偏差。
【测量不确定度】表征合理地赋予被测量之值的分散性，与测量结果相联系的参数。
一，不确定度是这个概念的统称，就比如我们说的“电脑”；然后我们可以以不同的分类方式对其进行分类，如
1.依据不确定度的评定方法可以分为 ，A类不确定度和B类不确定度；
2.依据不确定度的来源可以分为，随机效应导致的不确定度和系统效应导致的不确定度；
3.依据表示方式可以分为标准不确定度和相对不确定度。
二，测量不确定度是指由于测量误差的存在而对被测量值不能肯定的程度。1.表示形式u为测量不确定度，p为包含真值的概率。表示真值在落在（平均值-u，平均值+u）之中的概率为p.
2.数据永远不会无限的获得，通过数据的分布来估计测量量的概率分布永远会有一定的误差。而且一般情况线没有条件来获得足够多的实验数据进行分布的估计。这时候有办法来解决：
做模拟，选取合适的统计量。做模拟这个很好理解，通过计算机模拟来获得大量的实验数据并研究其分布特性，然后根据这个分布对真实实验值的不确定度，或者说置信区间进行估计。
2018-05-02
n测量次数，Xi测量的数据， x上面一横的是x的平均数，还有一个求和符号，f(n)是跟置信因子有关的，一般把它当做1就行了，S是平均数的标准偏差。
1.依据不确定度的评定方法可以分为 ，A类不确定度和B类不确定度；
2.依据不确定度的来源可以分为，随机效应导致的不确定度和系统效应导致的不确定度；
3.依据表示方式可以分为标准不确定度和相对不确定度。
扩展资料：
【测量不确定度】表征合理地赋予被测量之值的分散性，与测量结果相联系的参数。
测量不确定度是指由于测量误差的存在而对被测量值不能肯定的程度。
表示形式u为测量不确定度，p为包含真值的概率。表示真值在落在（平均值-u，平均值+u）之中的概率为p.
数据永远不会无限的获得，通过数据的分布来估计测量量的概率分布永远会有一定的误差。而且一般情况线没有条件来获得足够多的实验数据进行分布的估计。
做模拟，选取合适的统计量。通过计算机模拟来获得大量的实验数据并研究其分布特性，然后根据这个分布对真实实验值的不确定度，或者说置信区间进行估计。
2019-06-22
2019-11-12
标准不确定度或a类不确定度的计算公式是什么?并解释式中各项的... 
