样本方差置信区间的计算公式如下:下限 = * s^2 / χ2上限 = * s^2 / χ2其中: n 是样本的大小。 s^2 是样本方差的观察值。 χ2 和 χ2 是自由度为 n 1 的 χ2 分布上的临界值。 α 是所选的显著性水平。这个公式用于估计总体方差的真实值,给出的置信区间表示样本方差的一...
样本方差的置信区间的计算公式为:下限 = (n - 1) * s^2 / χ2(α/2, n - 1)上限 = (n - 1) * s^2 / χ2(1 - α/2,n - 1)其中,n是样本的大小,s^2是样本方差的观察值,χ2(α/2, n - 1)和χ2(1 - α/2,n - 1)是自由度为n - 1的χ2分布上的临界值,...
置信区间的计算公式为:$[text{样本均值} Z times frac{text{样本标准差}}{sqrt{text{样本量}}}, text{样本均值} + Z times frac{text{样本标准差}}{sqrt{text{样本量}}}]$。其中,Z或t是置信水平对应的分位数,样本标准差和样本量分别用样本数据计算得出。解释置信区间:置信区间给出了样...
置信区间的计算公式为:$bar{x} pm Z_{frac{alpha}{2}} times frac{sigma}{sqrt{n}}$,其中$bar{x}$是样本均值,$Z_{frac{alpha}{2}}$是标准正态分布的分位数(根据置信度确定),$sigma$是总体标准差(如果未知,则用样本标准差$s$代替),$n$是样本量。小样本(n
置信区间公式:$left[ frac{(n-1)s^2}{chi^2_{a/2,v}}, frac{(n-1)s^2}{chi^2_{1-a/2,v}} right]其中,$n$ 是样本容量,$s^2$ 是样本方差,$v = n-1$ 是自由度,$chi^2_{a/2,v}$ 和 $chi^2_{1-a/2,v}$ 是χ²分布的上α/2分位数和下α/2分位数...