资料分析基本公式和必背考点

资料分析基本公式和必背考点有平均值、中位数、协方差和相关系数、假设检验、回归分析、时间序列分析。一、平均值 用于描述数据的集中趋势。计算公式为总和除以观测数量。1、算术平均数:适用于数值型数据。2、加权平均数:适用于不同观测具有不同权重的情况。二、中位数 将数据按大小排序后,位于中间...
资料分析基本公式和必背考点
资料分析基本公式和必背考点有平均值、中位数、协方差和相关系数、假设检验、回归分析、时间序列分析。

一、平均值
用于描述数据的集中趋势。计算公式为总和除以观测数量。
1、算术平均数:适用于数值型数据。
2、加权平均数:适用于不同观测具有不同权重的情况。

二、中位数
将数据按大小排序后,位于中间位置的观测值。适用于数值型数据,可用于消除极端值的影响。
1、众数:在数据中出现次数最多的观测值。适用于定性和定量数据。
2、方差和标准差:用于描述数据的离散程度。
3、方差:观测值与平均值之差的平方的平均值。
4、标准差:方差的正平方根。
5、百分位数:用于描述数据的分布情况。第p百分位数是将数据按大小排序后,处于从小到大排名的前p%的观测值。

三、协方差和相关系数
用于描述两个变量之间的关系。
1、协方差:衡量两个变量变化的总体趋势是否一致。
2、相关系数:在协方差的基础上标准化,衡量两个变量之间线性关系的强度和方向。
3、正态分布:也称为高斯分布或钟形曲线,是一种常见的概率分布模型。其特征为对称性、均值、方差以及峰值。

四、假设检验
用于判断给定数据是否支持某个假设。
1、零假设:默认的假设,通常为无差异或无效果。
2、备择假设:反对零假设的假设,通常为所期望的结果或效果。

五、回归分析
用于研究自变量与因变量之间的关系,并利用该关系进行预测。
1、线性回归:通过拟合一条直线描述自变量和因变量之间的线性关系。
2、多元回归:同时考虑多个自变量对因变量的影响。

六、时间序列分析
用于研究随时间变化的数据模式和趋势。
1、趋势分析:描述数据长期的增长或衰退趋势。
2、季节性分析:研究数据在相同季节或周期内的重复模式。
2023-07-04
mengvlog 阅读 7 次 更新于 2025-08-21 15:14:58 我来答关注问题0
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