正态分布公式是基于其均值μ和方差σ²来描述的。具体来说:概率密度函数:正态分布的概率密度函数公式为f = )) * exp²)/)。其中,x是随机变量,μ是均值,σ是标准差,π是圆周率,exp表示以自然对数e为底的指数函数。这个公式描述了随机变量x在某个特定值附近的概率密度。累积分布...
正态分布公式是什么?
正态分布公式是基于其均值μ和方差σ²来描述的。具体来说:
概率密度函数:正态分布的概率密度函数公式为f = )) * exp²)/)。其中,x是随机变量,μ是均值,σ是标准差,π是圆周率,exp表示以自然对数e为底的指数函数。这个公式描述了随机变量x在某个特定值附近的概率密度。
累积分布函数:正态分布的累积分布函数用于计算随机变量x小于或等于某个特定值的概率。CDF没有简单的解析表达式,但可以通过数值方法或统计软件来计算。
正态分布的特性在于,其形状由均值μ和标准差σ完全确定。均值μ决定了分布的中心位置,而标准差σ决定了分布的宽度或分散程度。正态分布广泛应用于统计学、质量控制、金融、医学等多个领域。
2025-04-16