[CLASSIC] 正态分布是统计学中最重要且最常用的连续概率分布之一。它可以用以下三个常用的公式来描述：1. 概率密度函数（Probability Density Function, PDF）：正态分布的概率密度函数通常用符号 φ(x) 表示。对于给定的均值 μ 和标准差 σ，概率密度函数描述了随机变量在每个可能取值 x 处的相对概率...
正态分布相关的三个重要公式是：正态分布的概率密度函数公式：f(x) = (1/√(2πσ^2)) * exp(- (x - μ)^2 / (2σ^2))正态分布的累积分布函数公式：Φ(x) = (1/√(2π)) * integral from -∞ to x of exp(- (t - μ)^2 / (2σ^2)) dt 正态分布的期望值公式：E...
≈∫abφμ,σ(x)dx，则称随机变量X服从正态分布。正态分布完全由参数μ和σ确定，因此正态分布常记作N（μ,σ2）。如果随机变量X服从正态分布，则记为（）X～N（μ,σ2）。若（）X～N（μ,σ2），则X的均值与方差分别为：E(X)=μ,D(X)=σ2。2、标准正态分布 如果随机变量X的概率...
高中正态分布三个公式是：横轴区间（μ-σ，μ+σ）内的面积为68.268949%，横轴区间（μ-1.96σ，μ+1.96σ）内的面积为95.449974%。横轴区间（μ－2.58σ，μ＋2.58σ）内的面积为99.730020%。X-N(μ，σ²)：一般正态分布：均值为μ、方差为σ²；P(μ－σ）。正态...
高中正态分布三个公式使用 正态分布的均值与方差：公式：若$X sim N$，则$E = mu$，$D = sigma^2$。使用场景：用于计算正态分布随机变量的均值和方差，这两个参数完全确定了正态分布的形状和位置。说明：均值$mu$表示随机变量的中心位置，方差$sigma^2$表示随机变量的离散程度。3σ原则：公式：若$X sim N$，则对于...
